Provante la Precizecon de Datumoj de Alteco de Google - Surprizo!

Google Earth disponigas aliron al viaj altecdatenoj per senpaga Google Elevation API-ŝlosilo. Civil Site Design ekspluatas ĉi tiun potencialon kun ĝia nova Satelite al Surfaca funkcieco. Ĉi tiu funkcio permesas elekti areon kaj la distancon inter kradpunktoj, resendas konturita surfaco integrita kun Civil Site Design programaro, kaj aerbildon.

Lance Maidlow ChasmTech LLC konstruis ĉi tiun kazon de uzo kiu estis publikigita en la TwinGEO revuo

Mi ĉiam scivolis pri la precizeco de la datumoj provizitaj de Guglo. Estis du eblaj uzkazoj kiujn mi pensis:

• Koncipa/prepara dezajno por novaj subsekcioj.
• Aliro al akvodislima topografio por flusebenaĵanalizo kun HEC-RAS 2

Por taksaj celoj, mi elektis du retejojn:

• Ejo 1 estis tre levita subsekcio en Dunedin, Florido. Por ĉi tiu, li origine elŝutis kaj prilaboris pli ol 2 milionojn da LiDAR-punktoj de la retejo de NOAA.
• Ejo 2 estis proponita komerca subsekcio en Lake County, Florido, kie ni havis enketdatenojn pri 100-futa krado, same kiel detalajn enketojn de ekzistanta infrastrukturo.

La funkcio satelito al surfaco, generis surfacojn por la du testareoj en malpli ol 10 minutoj ĉiu. Surfacoj generitaj de Google-altecdatenoj estis surprize precizaj kiam LiDAR kaj enketaj datumoj estis komparitaj.

Tamen, estus ege helpema se Guglo donus la fonton kaj daton de iliaj altaj datumoj.

La rezultoj estas tre similaj, kvankam la originaj LiDAR-punktoj estis 8.5 futojn pli malaltaj kompare kun konata lagnivelo. Ĉi tiu alĝustigo estis aldonita al la LiDAR-datumoj en Civil Site Design antaŭ ol la konturlinioj estis kreitaj, kiel montrite malsupre en la detala komparo de la surfacaj datumoj inter la du fontoj. La meza alteco de 1/2, 1/3 kaj 2/3 estas preskaŭ identaj. La laŭpeza averaĝa alteco estas 3 futojn pli alta ol tiu de la LiDAR-datumoj. Ĉi tiu diferenco ricevas al la punktoj pli densaj en malfermaj areoj kompare kun areoj kun arbkovro. Satelitdatenoj estis generitaj sur 20' krado.

Malsupre estas vida inspektado de la satelitaj datumoj, kiu komparas favore kun realaj grundaj kondiĉoj.

En ĉi tiu aparta kazo, nodo devis esti metita ĉe la Google-alteco, laŭ kruda precizeco kaj la ĝenerala formo de kurboj rilate al ekzistantaj vojaj kaj domaj lokkondiĉoj.

Subdivido de Komerca Zono

En la sekva ekzemplo, de komerca subsekcio, la konturlinioj estis generitaj de 20' krado kun satelitdatenoj, la ruĝaj kurboj estis akiritaj de sciigdatenoj sur 100' krado.

Loka scio estas, tamen, grava ĉar la altecdatenoj estas nedataj. Depresio estis kompletigita kaj rezervado estis kreita post kiam ili kolektis altecdatenojn de Guglo. Simile, retenlageto estis konstruita en la nordorienta parto de la ejo post kiam ĉiuj altecdatenoj estis kolektitaj.

La fonto de la altecaj datumoj de Google varias laŭ via loko. Kvankam pli da informoj pri la altecaj datumoj de Guglo povas esti akiritaj de iuj fontoj, ĝi restas mistero.

Dum ĉi tiu analizo ne estas scienca, ĝi povas indiki ke Google Elevation-datenoj estas akcepteblaj kaj povas esti pripensitaj por koncipa evoludezajno aŭ por generi akvodisliman surfacon, kiu povas esti uzita por inundanalizo kun aplikoj kiel ekzemple HEC RAS.du.