Ciferecaj ĝemeloj kaj AI en Vojaj Sistemoj

Artefarita inteligenteco - AI - kaj ciferecaj ĝemeloj aŭ Ciferecaj ĝemeloj estas du teknologioj, kiuj revolucias la manieron kiel ni perceptas kaj komprenas la mondon. Vojsistemoj, siaflanke, estas fundamentaj por la ekonomia, socia kaj kultura evoluo de iu ajn lando, kaj tial postulas la plej grandan atenton por esti ĝisdatigitaj pri siaj planado, konstruado, funkciado kaj prizorgado.

En ĉi tiu kazo, ni enfokusigos ĉi tiun artikolon pri la uzo de ĉi tiuj teknologioj en vojsistemoj, kiel ili povas optimumigi la tutan vivociklon de projekto, plibonigi sekurecon kaj garantii efikan moveblecon de uzantoj.

Antaŭ kelkaj tagoj Bentley Systems, unu el la kompanioj, kiuj gvidas la kampon de inĝenierado kaj konstruado, akiris Blyncsy, por pligrandigi la solvojn kaj servoferton por la planado, dezajno, administrado kaj ekzekuto de infrastrukturaj projektoj. Blyncsy estas kompanio, kiu provizas servojn pri artefarita inteligenteco por transportaj operacioj kaj prizorgado, farante moveblan analizon kun la akiritaj datumoj.

"Fondite en 2014 en Sallagurbo, Utaho, fare de CEO Mark Pittman, Blyncsy aplikas komputilan vizion kaj artefaritan inteligentecon al la analizo de ofte haveblaj bildoj por identigi prizorgajn problemojn en vojretoj"

 La komencoj de Blyncsy metis solidajn bazojn, dediĉitajn al kolektado, prilaborado kaj bildigado de ĉiuj specoj de datumoj rilataj al veturila/piedira moviĝeblo kaj transportado. La datumoj, kiujn ili kolektas, venas de malsamaj specoj de sensiloj, kaptaj veturiloj, fotiloj aŭ aplikoj por porteblaj aparatoj. Ĝi ankaŭ ofertas AI ilojn, per kiuj simulaĵoj povas esti generitaj, kiuj estos transformitaj en rekomendojn por optimumigi la rendimenton kaj sekurecon de vojsistemoj.

Payver estas unu el la solvoj ofertitaj de Blyncy, ĝi konsistas el fotiloj kun "artefarita vizio", kiuj estas instalitaj en aŭtoj kaj povas determini ĉiajn problemojn, kiuj okazas sur vojretoj kiel truoj aŭ trafiklumoj, kiuj ne funkcias.

GRAVO DE AI POR LA MONITORADO DE VOAJ SISTEMOJ

 Novigoj rilataj al disponigado de solvoj kiuj permesas al homoj kaj registaroj eviti estontajn problemojn estas ŝlosilaj por evoluo. Ni komprenas la kompleksecon de vojsistemoj, ke pli ol vojoj, avenuoj aŭ stratoj, ili estas retoj kiuj konektas kaj donas profitojn ĉiaspecajn al spaco.

Ni parolu pri kiel la uzo de AI kaj ciferecaj ĝemeloj kompletigas unu la alian kiel potenca ilo, kiu ebligas al ĉiuj implikitaj en decidado ricevi precizajn kaj efikajn informojn en reala tempo. Ciferecaj ĝemeloj aŭ Ciferecaj ĝemeloj estas virtualaj reprezentoj de strukturoj kaj infrastrukturoj, kaj per preciza scio pri ĉi tiuj elementoj eblas simuli kaj detekti ŝablonojn, tendencojn, ajnan tipon de anomalioj, kaj kompreneble ili ofertas vizion por determini ŝancojn por plibonigo.

Kun la datumoj trovitaj en ĉi tiuj potencaj ciferecaj ĝemeloj, kiuj kondensigas grandan kvanton da informoj, artefarita inteligenteco povus identigi kritikajn punktojn de vojsistemoj, eble sugesti pli bonajn trafikvojojn kie veturila trafiko povas esti plibonigita, pliigi retan sekurecvojon aŭ minimumigi iel la median medion. efikon kiun ĉi tiuj strukturoj generas.

Oni povas krei ciferecajn ĝemelojn de aŭtovojoj, ekzemple, kiuj integras ĉiujn informojn pri siaj materialaj karakterizaĵoj, temperaturo, kvanto de trafiko kaj akcidentoj kiuj okazis sur tiu vojo. Konsiderante tion, malsamaj specoj de scenaroj estas analizitaj por eviti pli da akcidentoj aŭ krei kanalojn por ke trafikŝtopiĝoj ne estu generitaj.

Nuntempe ĉio baziĝas sur planado, dezajno, administrado, operacio, prizorgado kaj informa administrado sistemoj kiuj faciligas la laboron de ĉiuj partoprenantoj en konstruprojektoj. La fandado de ambaŭ teknologioj provizas pli grandan travideblecon pri tio, kio funkcias kaj kio ne, pli granda spurebleco, konfido je datumoj akiritaj rekte de la fonto kaj pli bonaj politikoj por urboj.

Ĉio supre menciita prezentas eblajn defiojn, kiuj postulas taŭgajn regularojn por ilia efektivigo kaj uzo. Ekzemple, registaroj devas garantii la kvaliton, kunfunkcieblecon kaj fidindecon de ĉiuj datumoj, kiuj konstante nutras ciferecajn ĝemelojn, kaj protekti ilin kontraŭ ajna speco de atako.

UZO DE DIGITAJ ĜEMELOJ KAJ AI EN VAJ SISTEMOJ

Ĉi tiuj teknologioj povas esti aplikitaj al la vojsektoro laŭ diversaj manieroj, de planado kaj dezajnofazoj ĝis konstruo, monitorado kaj prizorgado. En la planadfazo, Artefarita Inteligenteco estas uzata por analizi trafikon, moviĝeblon, kaj la median efikon produktitan de kontinua trafiko, kaj provizas datumojn, kiuj permesas generi proponojn por vojaj ekspansioj.

Koncerne dezajnon, ni scias, ke ciferecaj ĝemeloj estas la fidela kopio de tio, kio estis konstruita en la reala vivo, kaj ke integritaj kun Artefarita Inteligenteco ili permesas al ni krei optimumajn dezajnojn. Ĉio ĉi, konsiderante establitajn kriteriojn, regularojn kaj normojn, por poste similigi la konduton de la strukturoj kun la cifereca ĝemelo.

En la konstrufazo, ambaŭ teknologioj estas uzitaj por la optimumigo kaj administrado de rimedoj, kaj por antaŭenigi la horaron establitan en antaŭaj fazoj. Ciferecaj ĝemeloj povas esti uzataj por kontroli la progreson kaj staton de la laboro, kaj ankaŭ por detekti ajnan tipon de manko aŭ eraroj.

Kiam ni alvenas al la Operacio, ni povus diri, ke AI optimumigas la vojsistemon, ĝusta integriĝo povus helpi redukti karbon-emisiojn en la atmosferon. Ciferecaj ĝemeloj indikas la agadon kaj kapablon de la vojinfrastrukturo, povante determini ĉu ili postulas preventan, korektan aŭ prognozan prizorgadon, plilongigante la utilan vivon de la sistemo.

 Nun ni montros nur kelkajn ekzemplojn pri kiel AI kaj ciferecaj ĝemeloj povas transformi vojsistemojn kaj oferti novigajn solvojn al nunaj kaj estontaj transportaj defioj.

• Indra, unu el la plej gravaj teknologiaj kaj konsultaj kompanioj en Eŭropo, komencis la kreadon de a cifereca ĝemelo de la ŝoseo A-2 Nordorienta en Gvadalaharo, celita redukti akcidentojn, pliigi kapaciton kaj haveblecon de vojoj kaj permesos plibonigi la agadon de ŝtataj agentejoj en la okazo de iu ajn evento,
• En Ĉinio kaj Malajzio la kompanio Alibaba Nubo evoluigis AI-bazitan sistemon por detekti trafikan staton en reala tempo, per kiu ĝi povas kontroli trafiklumojn dinamike. Ĉi tiu sistemo reduktas akcidentojn kaj helpas uzantojn havi pli bonajn vojaĝdaŭrojn kaj ŝpari fuelon. Ĉio ĉi estas kontemplita en via projekto Urba Cerbo, kies celo estas uzi teknologiojn de AI kaj Cloud Computing, kiuj permesos generi analizon kaj optimumigi publikajn servojn en reala tempo.
• Same, Alibaba Cloud havas aliancojn kun Deliote Ĉinio por la kreado de plene aŭtonomaj veturiloj en Ĉinio, taksante, ke ĝis 2035 Ĉinio havos pli ol 5 milionojn da aŭtonomaj veturiloj.

• La kompanio ITC - Inteligenta Trafika Kontrolo el Israelo, disvolvas programon en kiu ĉiuj specoj de datumoj povas esti stokitaj en reala tempo, kaptitaj de gvataj sensiloj sur stratoj, avenuoj kaj ŝoseoj, manipulante trafiklumojn en kazo de trafikŝtopiĝo.

• Google Waymo Ĝi estas vojaĝservo kun aŭtonomiaj veturiloj funkciigitaj per AI, havebla 24 horoj tage, en pluraj urboj kaj sub la premiso esti daŭrigebla. Ĉi tiuj senpilotaj veturiloj havas grandan nombron da lasersensiloj kaj 360º ekstercentra vidado. Waymo vojaĝis miliardojn da kilometroj, kaj sur publikaj vojoj kaj en simulaj medioj.

"Datumoj ĝis nun indikas, ke la Waymo Driver reduktas trafikajn akcidentojn kaj rilatajn mortojn kie ni funkcias."

• Smart Highway Roosegaarde-Heijmans - Nederlando. Ĝi estas projekto por la starigo de la unua lum-en-malluma aŭtovojo en la mondo, tiel enkondukante la epokon de inteligentaj aŭtovojoj. Ĝi estos daŭrigebla, malaltkonsuma vojo, kiu estas lumigita per fotosentema kaj dinamika farbo, kiu estas aktivigita per lumigaj sensiloj proksime al ĝi, tute ŝanĝante la konvencian dezajnon de tervojoj tutmonde. La premiso estas krei vojojn, kiuj interagas kun la ŝoforo, kun specialaj vojoj por elektraj veturiloj, kie ili estas plene ŝargitaj kiam ili veturas sur ili.

• StreetBump. Ekde 2012, la Boston Urba Konsilio efektivigis aplikaĵon, kiu sciigas aŭtoritatojn pri la ekzisto de truoj. Per ĉi tiu aplikaĵo, uzantoj povas raporti ajnajn truojn aŭ ĝenojn sur la vojoj, ĝi integras kun la GPS de poŝtelefonoj por detekti vibrojn kaj lokon de la truoj.
• Rekor Unu Kun la aliĝo de la platformo Waycare, ili kreas Rekor One Traffic kaj Rekor Discover. Ambaŭ uzas artefaritan inteligentecon kaj datumkaptajn aparatojn, kiuj transdonas alt-rezoluciajn filmetojn, en kiuj trafiko videblas en reala tempo kaj la veturiloj vojaĝantaj sur la vojoj povas esti analizitaj.
• Sidescan® Antaŭdiri Brigado, estas sistemo kiu integras artefaritan inteligentecon por koliziopreventado. Ĝi kolektas grandan kvanton da datumoj en reala tempo, kiel distanco, veturilo turniĝanta rapideco, direkto kaj akcelo. Ĝi estas desegnita por pezaj veturiloj, ĉar ilia pezo kaj la damaĝo kiun ili povas kaŭzi estas multe pli granda ol tiu de konvencia veturilo.
• Huawei Smart Highway Corps. Ĝi estas inteligenta voja servo kaj konsistas el 3 scenaroj bazitaj sur artefarita inteligenteco kaj Profunda lernado: inteligenta alta rapido, inteligentaj tuneloj kaj Urba trafika regado. Por la unua el ili, ĝi koncentriĝas pri konsultejoj, kie ĉiuj specoj de scenaroj estas taksitaj uzante aplikojn, datumojn integriĝon kaj teknologiojn por faciligi la efektivigon de inteligentaj vojoj. Siaflanke, inteligentaj tuneloj havas elektromekanikan solvojn por sia funkciado kaj prizorgado bazitaj sur IoTDA, inkluzive de krizaj ligiloj kaj holografiaj mesaĝoj por ke ŝoforoj povu konscii ajnan ĝenon sur la vojo.
• Inteligenta Parkado de la argentina kompanio Sistemas Integrales: uzas artefaritan inteligentecon por faciligi parkadon de veturiloj en urboj. La sistemo detektas liberajn kaj okupatajn spacojn per fotiloj kaj sensiloj, kaj provizas ŝoforojn per realtempaj informoj pri havebleco kaj prezo.

Ni tiam povus diri, ke la kombinaĵo de AI kaj ciferecaj ĝemeloj ofertas multoblajn avantaĝojn por trafikadministrado kaj vojsistemoj, kiel ekzemple:

• Plibonigi moveblecon: reduktante trafikŝtopiĝon, vojaĝdaŭrojn kaj poluajn emisiojn, antaŭenigante la uzadon de publika transporto kaj komunan moveblecon, adaptante transportan proponon kaj postulon al la bezonoj de uzantoj kaj faciligante aliron al informoj pri la trafiko.
• Plibonigi sekurecon preventante kaj reduktante akcidentojn, atentigante ŝoforojn kaj piedirantojn pri eblaj riskoj, kaj antaŭenigante kunordigon inter krizservoj, faciligante helpon al viktimoj.
• Fine, plibonigi efikecon optimumigante la uzon de resursoj, reduktante operaciajn kaj prizorgajn kostojn, pliigante la utilan vivon de infrastrukturo kaj veturiloj kaj pliigante la kvaliton de servo.

DEFIOJ KAJ ĈANCIOJ

Krom la cifereca infrastrukturo, kiu devas esti efektivigita por establi bonan komunikadon kaj integriĝon inter teknologioj, ankaŭ devas esti difinitaj parametroj kaj normoj kiuj garantias kunfunkcieblecon inter sistemoj. Same, konektebleco kaj cibersekureco ludas ŝlosilan rolon por atingi ĉi tion.

Oni diris, ke artefarita inteligenteco povus forigi homan laboron, sed ĝi ankoraŭ postulos edukitan dungitaron por ke la sistemoj funkciu efike. Ili devas ricevi konstantan trejnadon, kiu egalas al teknologiaj novigoj. Krom la supre, oni povus diri, ke necesas jura kaj etika kadro, kiu antaŭenigas kaj garantias la ĝustan uzon de datumoj kaj daŭripovon.

La apliko de ambaŭ teknologioj signife plibonigus la vivon de uzantoj, kun tio estus pli granda fidindeco en vojsistemoj, kreante komforton, redukton de akcidentoj kaj pli harmonian spacan dinamikon kun la tuja medio. Oni devas konsideri kaj defiojn kaj ŝancojn kaj proponi strategiajn viziojn kaj transcendajn komercajn modelojn.

Konklude, artefarita inteligenteco kaj ciferecaj ĝemeloj estas du teknologioj, kiuj transformas trafikan administradon en noviga kaj efika maniero, ambaŭ ebligas al ni krei pli inteligentajn, daŭrigeblajn kaj inkluzivajn urbojn, kie trafiko estas elemento kiu faciligas la vivon kaj ne pli malfacilas. de homoj.